Лабораторная «Exel и Jamovi. Анализ одномерных данных. Регрессия для прогнозирования»,
Статистика в Санкт-Петербурге

1) Exel Есть файл с данными по квартирам. Построить гистограмму распределения стоимости аренды квартир в Петроградском районе от 0 с шагом 20 000 руб. По результатам построения гистограммы скорректировать выборку, исключив из дальнейшего анализа квартиры, стоимость которых попадает в «правый 5%-ый хвост» гистограммы, то есть квартиры с высокой стоимостью, количество которых составляет менее 5% от общего числа квартир. Для скорректированной выборки построить диаграмму рассеяния и определить линейную регрессионную зависимость стоимости аренды от площади квартиры с учетом того, что для нулевой площади квартиры стоимость аренды нулевая. Аналогичные действия выполните для района Парнас. Сделайте одну общую выборку квартир площадью от 20 до 110 кв.м включительно и постройте уравнение множественной регрессии стоимости квартиры от площади и района. 2) Программа Jamovi Данные те же Провести разведочный анализ: описательные статистики для каждого района, графики плотности и гистограммы диаграмма рассеяния с выводом на диаграмме гистограмм для каждой переменной, плотности, ошибки для линии регрессии Строим модель множественной регрессии для квартир площадью от 20 до 110 кв.м включительно стоимости от площади и района. Принято допущение, что свободный член (константа) равен 0. Для этого исключаем через Переменные / Фильтры лишние строки