Задания 1. Применить для тестовых вариантов и вариантов из репозиториев различные алгоритмы поиска ассоциативных правил при одинаковых начальных условиях (при одинаковых пороговых значениях для поддержки и достоверности) и сравнить полученные результаты. Для тестовых вариантов выполнить ручные расчеты (например, с применением MS Excel) и расчеты с применением программных библиотек на языке Python. Для вариантов из репозиториев выполнить расчеты с применением программных библиотек на языке Python. В качестве алгоритмов поиска ассоциативных правил использовать алгоритмы: Apriori (https://pypi.org/project/apriori-python/); Efficient Apriori (https://pypi.org/project/efficient-apriori/); FPGrowth (https://pypi.org/project/fpgrowth-py/). 2. Сформировать базы ассоциативных правил с уровнем минимальной достоверности 60% и 80%. Вычислить для ассоциативных правил поддержку, достоверность, значимость. 3. Оценить время формирования искомых ассоциативных правил с применением различных алгоритмов и построить диаграммы, позволяющие выполнить сравнительный анализ. 4. Выполнить визуализацию ассоциативных правил (https://pypi.org/project/pyarmviz/).
Бахыт
ЧелГУ
Очень порадовал данный испонитель!!!! Всем советую!!!! Просто капитальный красавчик!!!! Бы...
Fella Makne
ММУ
Преподаватель без вопросов принял работу. Все выполнено в тот же день, если не в тот же ча...
Светлана
БГТУ имени Шухова
Лариса выполнила задание в срок как и договаривались по очень приемлемой цене. Я довольна.
Елена
Ранхис
Все выполненено качественно,а главное заранее.Получила оценку отлично.Исполнитель 🔥🔥🔥