Решение задач «Экономико – математическое моделирование »,
методы и модели поддержки принятия решений в Санкт-Петербурге

Экономико – математическое моделирование Задача 1. Пространственные данные. По субъектам Приволжского федерального округа РФ за ряд лет, собран статистический массив по показателям, образующим следующую систему (www.gks.ru): Y – валовой региональный продукт, руб.; X1 - стоимость основных фондов (по полной учетной стоимости), млн. руб.; X2 – объем производства по виду деятельности «Добыча полезных ископаемых» (в фактически действовавших ценах), млн. руб.; X3 – объем производства по виду деятельности «Обрабатывающие производства» (в фактически действовавших ценах), млн. руб.; X4 – объем производства по виду деятельности «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды» (в фактически действовавших ценах), млн. руб.; X5 - продукция сельского хозяйства (в фактически действовавших ценах), млн. руб. Оцените модель множественной линейной регрессии с применением инструмента анализа данных «РЕГРЕССИЯ». Проверьте статистическую значимость оценок коэффициентов регрессии ( ), а так же значимость модели в целом ( ). Проведите имитационные расчеты при условии увеличения максимальных значений независимых переменных на 5% и снижении минимальных значений независимых переменных на 5%. Оцените значение частных коэффициентов эластичности, сделайте соответствующие выводы. Первая буква фамилии – Б, Ч, С, И, Т, Г Субъект ПФО РФ, 2013г. Y X1 X2 X3 X4 X5 Республика Башкортостан 1163219 2105770 146854 961320 97642 126450 Республика Марий Эл 125950,2 314647 384 77450 11008 30232 Республика Мордовия 148705,7 433918 185 106093 10654 40289 Республика Татарстан 1551472,1 3342559 367108 1060483 121566 160157 Удмуртская Республика 405126,4 870234 133616 190641 29524 47757 Чувашская Республика 223147,9 654078 633 128289 21476 30862 Пермский край 880264,4 2410614 209238 783008 96926 37652 Кировская область 224152,3 682835 848 135852 30721 27395 Нижегородская область 925182 2137855 1741 943843 90996 55094 Оренбургская область 717014,8 1596988 420880 192004 62496 82123 Пензенская область 270436,8 719888 649 128127 14480 47596 Самарская область 1048545,8 2342741 186506 780879 115666 67739 Саратовская область 526178,9 1456217 20374 242266 90217 99773 Ульяновская область 265288,7 616325 10212 164837 24930 28140 Электронное издание https://lms2.sseu.ru/mod/resource/view.php?id=131812 Задача 2. Временные данные. Проведите графическую визуализацию уровней временного ряда показателя представленного в таблице. Рассчитайте основные показатели динамики. Сделайте соответствующие выводы. Оцените параметры модели линейного тренда по методу наименьших квадратов. Проверьте статистическую значимость оценок параметров модели, модели в целом ( . Выполните прогнозирование значений уровней временного ряда на период 2018-2020гг. (при условии наличия такой возможности). Какова ошибка аппроксимации полученной модели линейного тренда? Год Урожайность картофеля в РФ, ц/га 1991 109 1992 114 1993 109 1994 103 1995 118 1996 114 1997 111 1998 97 1999 97 2000 105 2001 108 2002 103 2003 117 2004 116 2005 124 2006 133 2007 132 2008 138 2009 143 2010 100 2011 148 2012 134 2013 145 2014 150 2015 159 2016 158 2017 163 *www.gks.ru Электронное издание https://lms2.sseu.ru/mod/resource/view.php?id=131812