Лабораторная «Парный корреляционный анализ , сделать анализ и составить таблицу в Эксель»,
теория вероятностей и математическая статистика в Санкт-Петербурге

Лабораторная работа № 1 Парный корреляционный анализ: проверка наличия и степени тесноты линейной и нелинейной связи варианта (табл. 1.3): Вычислить линейный коэффициент парной корреляции r_xy и индекс корреляции R. Проверить значимость коэффициента парной корреляции r_xy и индекса корреляции R при заданном уровне значимости ?. Построить доверительный интервал для значимого линейного коэффициента парной корреляции r_xy. Рассмотрим построение корреляционной матрицы (матрицы парных кор- реляций) {rxixj }по данным наблюдений за совместным изменением n перемен- ных xj (табл. 3.1). Расположим исходные данные в ячейках с С4 по F33 (рис. П2.1) и вызовем функцию «Сервис.Анализ данных.Корреляция» табличного процессора MS Ex- cel (рис. П2.1, П2.2). Корреляционный анализ ставит своей целью проверку наличия и тесноты зависимости между переменными без разделения переменных на зависимые и объясняющие. Ответ на эти вопросы дается с помощью вычисления показате- лей или коэффициентов корреляции. По аналитическому выражению зависимости подразделяются на линейные относительно фактора x, определяемые соотношением y?a?b?x (1.1) и нелинейные, к которым относятся все остальные виды зависимостей, например 23bx y?a?b ?x?b ?x ?b ?x , y?a? , y?a?b ит.д. x Расчет коэффициентов корреляции основывается на использовании дан- ных наблюдений за совместным изменением величин x и y, которые удобно представить в виде таблицы xy 1x1 y1 2x2 y2 ...... ... nxn yn