1. Лабораторная работа выполняется с использованием языка программирования C/C++. Для создания графических иллюстраций рекомендуется использовать утилиту gnuplot. 2. Разработать, используя язык C/C++, программу, моделирующую поведение искусственного трехвходового нейрона указанного преподавателем типа и обеспечивающую его обучение для решения задачи классификации. Ниже представлена таблица вариантов заданий (по списку группы). 3. Отладить модель нейрона и процедуру его обучения на произвольных двухмерных данных. Рекомендуется, в тех ситуациях, когда это возможно, использовать режим обучения "оффлайн". 4. Обучить разработанный нейрон на выбранном самостоятельно варианте двухмерных данных и проверить его работу на ряде контрольных точек. Ниже даны варианты различных обучающих выборок (масштабирующие значения x1,m и x2,m необходимо выбрать самостоятельно). В файле вариант 1. Доп. информация тоже в файле.
Светлана
МТУСИ
Работа выполнена на отлично! Исполнитель общительный, на все вопросы отвечает быстро. Спас...
Александра
Финансовый университет при правительстве РФ
Очень отзывчивый исполнитель! Лабораторные выполнены отлично, оформление на высоте. Препод...
Алексей
АмГУ
Спасибо за помощь! Работа выполнена досрочно, качественное исполнение! Советую!
андрей
Мифи
Большое спасибо! Все выполнено быстро и качественно. Всем рекомендую исполнителя.