1. Лабораторная работа выполняется с использованием языка программирования C/C++. Для создания графических иллюстраций рекомендуется использовать утилиту gnuplot. 2. Разработать, используя язык C/C++, программу, моделирующую поведение искусственного трехвходового нейрона указанного преподавателем типа и обеспечивающую его обучение для решения задачи классификации. Ниже представлена таблица вариантов заданий (по списку группы). 3. Отладить модель нейрона и процедуру его обучения на произвольных двухмерных данных. Рекомендуется, в тех ситуациях, когда это возможно, использовать режим обучения "оффлайн". 4. Обучить разработанный нейрон на выбранном самостоятельно варианте двухмерных данных и проверить его работу на ряде контрольных точек. Ниже даны варианты различных обучающих выборок (масштабирующие значения x1,m и x2,m необходимо выбрать самостоятельно). В файле вариант 1. Доп. информация тоже в файле.
Екатерина
ЮУРГУ
Выполнено качественно, все нюансы учтены, выполнено без замечаний и досрочно.
Никита
ИрНИТУ
Татьяна, спасибо за помощь и терпение при исправлении замечаний преподавателя!:-)
Иван
Воронежский государственный университет
Работа выполнена раньше срока, без замечаний. Непонятные нюансы исполнитель объяснил. Спасибо!
Дарья
СИБГу им.а.Решетнева
Ко всем купленным работам преподаватель придиралась, к моей работе купленной на этом сайте...